鹤便

上述的技术不是一朝一夕能搞定的，没有长期的积累，基本无望 。我们可以看到，无论你用哪种都会引发一些复杂性，设计总是在做一种权衡。

2）集中式的卖票很难搞定，使用上述的技术可以让订票系统能有几佰倍的性能提升。而在 各个省市建分站，分开卖票，是能让现有系统性能有质的提升的最好方法 。

3） 春运前夕抢票且票量供远小于求这种业务模式是相当变态的 ，让几千万甚至上亿的人在某个早晨的8点钟同时登录同时抢票的这种业务模式是变态中的变态。业务形态的变态决定了无论他们怎么办干一定会被骂。

4） 为了那么一两个星期而搞那么大的系统 ，而其它时间都在闲着，有些可惜了，这也就是铁路才干得出来这样的事了。） 队列的等待时间 。购票时间半小时够不够？多不多？要是那时用户正好不能上网呢？如果时间短了，用户不够时间操作也会抱怨，如果时间长了，后面在排队的那些人也会抱怨。这个方法可能在实际操作上会有很多问题。另外，半个小时太长了，这完全不现实，我们用15分钟来举例：有1千万用户，每一个时刻只能放进去1万个，这1万个用户需要15分钟完成所有操作，那么，这1千万用户全部处理完，需要1000*15m = 250小时，10天半，火车早开了。（我并非信口开河， 根据铁道部专家的说明 ：这几天，平均一天下单100万，所以，处理1000万的用户需要十天。这个计算可能有点简单了，我只是想说， 在这样低负载的系统下用排队可能都不能解决业务问题 ）

4） 队列的分布式 。这个排队系统只有一个队列好吗？还不足够好。因为，如果你放进去的可以购票的人如果在买同一个车次的同样的类型的票（比如某动车卧铺），还是等于在抢票，也就是说系统的负载还是会有可能集中到其中某台服务器上。因此，最好的方法是根据用户的需求——提供出发地和目的地，来对用户进行排队。而这样一来，队列也就可以是多个，只要是多个队列，就可以水平扩展了。这样可以解决性能问题，但是没有解决用户长时间排队的问题。） 队列的DoS攻击 。首先，我们思考一下，这个队是个单纯地排队的吗？这样做还不够好，因为这样我们不能杜绝黄牛，而且单纯的ticket_id很容易发生DoS攻击，比如，我发起N个 ticket_id，进入购票流程后，我不买，我就耗你半个小时，很容易我就可以让想买票的人几天都买不到票。有人说，用户应该要用身份证来排队， 这样在购买里就必需要用这个身份证来买，但这也还不能杜绝黄牛排队或是号贩子。因为他们可以注册N个帐号来排队，但就是不买。黄牛这些人这个时候只需要干一个事，把网站搞得正常人不能访问，让用户只能通过他们来买。

2） 对列的一致性 ？对这个队列的操作是不是需要锁？只要有锁，性能一定上不去。试想，100万个人同时要求你来分配位置号，这个队列将会成为性能瓶颈。你一定没有数据库实现得性能好，所以，可能比现在还差。 抢数据库和抢队列本质上是一样的 。） 队列的DoS攻击 。首先，我们思考一下，这个队是个单纯地排队的吗？这样做还不够好，因为这样我们不能杜绝黄牛，而且单纯的ticket_id很容易发生DoS攻击，比如，我发起N个 ticket_id，进入购票流程后，我不买，我就耗你半个小时，很容易我就可以让想买票的人几天都买不到票。有人说，用户应该要用身份证来排队， 这样在购买里就必需要用这个身份证来买，但这也还不能杜绝黄牛排队或是号贩子。因为他们可以注册N个帐号来排队，但就是不买。黄牛这些人这个时候只需要干一个事，把网站搞得正常人不能访问，让用户只能通过他们来买。

2） 对列的一致性 ？对这个队列的操作是不是需要锁？只要有锁，性能一定上不去。试想，100万个人同时要求你来分配位置号，这个队列将会成为性能瓶颈。你一定没有数据库实现得性能好，所以，可能比现在还差。 抢数据库和抢队列本质上是一样的 。） 队列的DoS攻击 。首先，我们思考一下，这个队是个单纯地排队的吗？这样做还不够好，因为这样我们不能杜绝黄牛，而且单纯的ticket_id很容易发生DoS攻击，比如，我发起N个 ticket_id，进入购票流程后，我不买，我就耗你半个小时，很容易我就可以让想买票的人几天都买不到票。有人说，用户应该要用身份证来排队， 这样在购买里就必需要用这个身份证来买，但这也还不能杜绝黄牛排队或是号贩子。因为他们可以注册N个帐号来排队，但就是不买。黄牛这些人这个时候只需要干一个事，把网站搞得正常人不能访问，让用户只能通过他们来买。

2） 对列的一致性 ？对这个队列的操作是不是需要锁？只要有锁，性能一定上不去。试想，100万个人同时要求你来分配位置号，这个队列将会成为性能瓶颈。你一定没有数据库实现得性能好，所以，可能比现在还差。 抢数据库和抢队列本质上是一样的 。

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